Más de 100 asteroides no detectados anteriormente ahora bajo el ojo de una nueva y poderosa herramienta de rastreo

Un nuevo algoritmo de código abierto ya ha revisado los archivos de datos existentes para encontrar más de 100 asteroides previamente desconocidos.

Se han detectado más de 100 asteroides previamente desconocidos utilizando una nueva herramienta que puede analizar enormes archivos de datos existentes para buscar rocas espaciales potencialmente peligrosas .

Los descubrimientos fueron anunciados el martes por la Fundación B612, una organización sin fines de lucro con sede en California que se enfoca en rastrear objetos en el sistema solar y proteger el planeta de los asteroides cercanos a la Tierra .

La organización dijo que su plataforma recientemente desarrollada, conocida como Asteroid Discovery Analysis and Mapping, o ADAM, es un sistema de código abierto basado en la nube que permite a los investigadores detectar asteroides recién descubiertos sin necesidad de recopilar observaciones astronómicas adicionales o lanzar una nueva búsqueda de asteroides. telescopio.

En cambio, el algoritmo del sistema vincula puntos de luz que son consistentes con las órbitas de los asteroides a partir de montones de imágenes de archivo del cielo nocturno. Si se confirma que el objeto cósmico es un asteroide, el algoritmo puede calcular su órbita y comenzar a rastrear la roca espacial, según la Fundación B612.

Como tal, «cualquier telescopio con un archivo ahora puede convertirse en un telescopio de búsqueda de asteroides», dijo Ed Lu, ex astronauta de la NASA y director ejecutivo del Instituto de Asteroides de la Fundación B612.

«Estamos utilizando el poder de la computación masiva para permitir no solo más descubrimientos de los telescopios existentes, sino también para encontrar y rastrear asteroides en imágenes históricas del cielo que antes habían pasado desapercibidos porque nunca fueron destinados a la búsqueda de asteroides», dijo Lu en una declaración

Según la NASA , hasta la fecha se han descubierto casi 30.000 asteroides cercanos a la Tierra . De ellos, la agencia está particularmente preocupada por una pequeña fracción de rocas espaciales que miden al menos 460 pies de ancho y giran dentro de 4.6 millones de millas de la órbita de la Tierra alrededor del sol.

Para probar el sistema de mapeo y análisis de descubrimiento de asteroides, la plataforma se utilizó para buscar imágenes recopiladas durante un período de 30 días por el Laboratorio Nacional de Investigación de Astronomía Óptica e Infrarroja, una instalación de investigación federal en Tucson, Arizona. Las imágenes se tomaron de la colección del laboratorio de casi 68 mil millones de observaciones astronómicas recopiladas entre 2012 y 2019.

La búsqueda arrojó 104 asteroides recién descubiertos que desde entonces han sido confirmados y agregados al registro de asteroides del Minor Planet Center. El Minor Planet Center, fundado en 1947, es la organización responsable de catalogar asteroides, cometas y otros objetos similares en el sistema solar.

«El trabajo del Instituto de Asteroides es fundamental porque los astrónomos están alcanzando los límites de lo que se puede descubrir con las técnicas y los telescopios actuales», dijo en un comunicado Mario Juric, profesor asociado de astronomía en la Universidad de Washington que participó en la investigación.

Juric co-creó el nuevo algoritmo con Joachim Moeyens, estudiante de posgrado en la Universidad de Washington.

El sistema utiliza Google Cloud para almacenar grandes cantidades de datos y realizar los elaborados cálculos necesarios para verificar cada punto de luz.

La plataforma de análisis y mapeo de descubrimiento de asteroides ofrece una nueva forma para que los científicos busquen asteroides, lo que se suma a la investigación ya realizada por la NASA y otras agencias espaciales.

«Descubrir y rastrear asteroides es crucial para comprender nuestro sistema solar», dijo Lu, «permitiendo el desarrollo del espacio y protegiendo nuestro planeta de los impactos de asteroides».

Please follow and like us: